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¿QUÉ ES UNA MATRIZ ESCALAR? 🌟 EJEMPLOS Y EJERCICIOS PRÁCTICOS

diciembre 16, 2021
matriz escalar

Soy Pepe, profesor de matemáticas con 30 años de experiencia y bienvenidos al diccionario de matrices.

Ante todo antes de hablar de este tipo de matrices cuadradas y no matriz rectangular, debes conocer el concepto de matriz diagonal porque a partir de esta definición se puede establecer el concepto de matriz escalar.

¿Definición de matriz escalar?

Entonces ante la pregunta ¿cómo se calcula una matriz escalar? este tipo de matriz tienes que tener claro que debe ser una matriz cuadrada, que los elementos que no pertenezcan a la diagonal principal sean ceros y que los elementos de la diagonal principal sean todos iguales. Recuerda no es una matriz rectangular.

Una matriz escalar es un caso especial de matriz diagonal, en la cual todos los elementos de la diagonal principal son iguales, y todos los elementos fuera de la diagonal son cero. Matemáticamente, una matriz escalar de orden n puede expresarse como:


A =

(1)   \begin{equation*} \begin{pmatrix}\lambda & 0 & 0 & \dots & 0 \\ 0 & \lambda & 0 & \dots & 0 \\ 0 & 0 & \lambda & \dots & 0 \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \dots & \lambda\end{pmatrix} \end{equation*}


Donde 𝛌 es una constante escalar.

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Ejemplos de matrices escalares

Aquí es necesario que establezcas bien las bases para este tipo de matriz, es decir, te voy a poner dos ejemplos donde debes saber cuál es la matriz escalar y no otra matriz.

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Como puedes comprobar y según la definición anterior, la matriz cuadrada que ves a tu izquierda es una matriz diagonal y la de tu derecha es escalar debido a que todos los elementos de la diagonal principal son iguales.

Conclusión que debes sacar, pues que toda matriz escalar es diagonal y también es una matriz cuadrada.

Matriz escalar de orden 4

Otra matriz. Otro ejemplo de una matriz cuadrada de orden 4 que atiende a la definición.

matriz escalar de orden 4
matriz de orden 4

Como puedes comprobar todos los elementos de la diagonal principal, que están rodeados con un círculo verde, son los mismos números, es decir, 3, y los demás elementos son ceros.

Este tipo de matrices cuadradas tienen más aplicaciones y propiedades, por ejemplo, las propiedades son parecidas a las de las matrices diagonales, sus operaciones también, incluso son más fáciles, así la suma y la resta se realizan de la misma forma, incluso la multiplicación y las potencias, recuerda que la multiplicación es lo mismo que el producto de una matriz escalar.

¿Puedes hacer un determinante de este tipo de matrices cuadradas? pues sí, incluso invertirlas.

Determinante de Matrices Escalares

El determinante de una matriz escalar A de orden n, donde todos los elementos de la diagonal son 𝛌, es:
|A|= 𝛌n

El rango de una matriz escalar es 1 si 𝛌≠0 y 0 si 𝛌=0.

Ejemplo de Cálculo de Determinante:

Para la matriz escalar:


C =

(2)   \begin{equation*} \begin{pmatrix} 4 & 0 & 0 \\ 0 & 4 & 0 \\ 0 & 0 & 4 \end{pmatrix} \end{equation*}

El determinante es:

|C|=4^3 = 64

A continuación, se presentan algunos ejercicios y problemas para practicar:

Ejercicio 1: Identificación de Matrices Escalares

Dado el siguiente conjunto de matrices, identifica cuáles son matrices escalares:

(3)   \begin{equation*} \begin{pmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 \\ 0 & 0 & 2  \end{pmatrix} \end{equation*}

(4)   \begin{equation*} \begin{pmatrix} 3 & 0 & 0 \\ 0 & 5 & 0 \\ 0 & 0 & 3 \end{pmatrix} \end{equation*}

(5)   \begin{equation*} \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{pmatrix} \end{equation*}

Respuesta:

  • a) es una matriz escalar.
  • b) no es una matriz escalar porque los elementos de la diagonal no son iguales.
  • c) es una matriz escalar con 𝛌=0.

Ejercicio 2: Cálculo del Determinante

Calcula el determinante de la siguiente matriz escalar:

D=

(6)   \begin{equation*} \begin{pmatrix} 7 & 0 & 0 \\ 0 & 7 & 0 \\ 0 & 0 & 7 \end{pmatrix} \end{equation*}

Solución:

El determinante es: |D| = 7^3 = 343

Problema: Aplicación en Transformaciones

Un gráfico 3D se va a escalar uniformemente usando la matriz escalar S = 5.I3 . Si un punto en el gráfico tiene coordenadas (2, -3, 1), ¿cuáles serán las nuevas coordenadas después de aplicar la transformación?

Solución:

Multiplicamos el vector de coordenadas por la matriz escalar, es como la multiplicación de matrices, según las operaciones con matrices:

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Las nuevas coordenadas del punto son (10, -15, 5). Siempre ten en cuenta la multiplicación de matrices.

Las matrices escalares tienen varias propiedades importantes:

  • Diagonalización Trivial: Cualquier matriz escalar es diagonalizable, y su matriz diagonal es la matriz escalar misma.
  • Multiplicación por un Escalar: Multiplicar una matriz escalar por otro escalar simplemente multiplica el valor de 𝛌 por ese escalar.
  • Conmutatividad: Las matrices escalares conmutan con cualquier otra matriz cuadrada del mismo orden, es decir, AB = BA si A es una matriz escalar.

Es importante distinguir las matrices escalares de otros tipos de matrices especiales:

  • Matriz Diagonal: Una matriz diagonal tiene valores en la diagonal principal que pueden ser diferentes, mientras que en una matriz escalar, todos los valores en la diagonal principal son iguales.
  • Matriz Identidad: La matriz identidad es un caso particular de matriz escalar donde 𝛌= 1.

Las matrices escalares aparecen en varias aplicaciones matemáticas y científicas:

  1. Operaciones de Escalado: En gráficos por computadora, las matrices escalares se usan para escalar objetos uniformemente.
  2. Transformaciones Lineales: Las matrices escalares se utilizan para representar transformaciones lineales donde el escalado es uniforme en todas las direcciones.
  3. Álgebra Lineal: Las matrices escalares simplifican la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y la diagonalización de matrices.

Un error común es confundir una matriz diagonal con una matriz escalar, ya que ambas tienen ceros fuera de la diagonal principal. Sin embargo, solo en una matriz escalar todos los elementos de la diagonal son iguales.

Otro error es suponer que todas las matrices escalares tienen un determinante no nulo, lo cual no es cierto cuando 𝛌=0.

Las matrices escalares son un concepto básico pero importante en álgebra lineal.

Enseñar a los estudiantes cómo identificar y utilizar matrices escalares es fundamental para su comprensión de temas más avanzados, como las transformaciones lineales y las operaciones con matrices.

En mis años de enseñanza, he encontrado que el uso de ejemplos prácticos y ejercicios interactivos ayuda a los estudiantes a solidificar su comprensión.


No te puedes perder ningún concepto del diccionario de matrices, aquí te dejo una información muy interesante para ti. Tienes información sobre matrices cuadradas, qué es una matriz, diagonal principal de una matriz, orden de una matriz, la traza y muchas cosas más.

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